申请/专利权人：厦门大众云教育科技有限公司

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852080A

主分类号：G06F21/62

分类号：G06F21/62;G06F21/64;G06F21/12;G06F16/35;G06F16/33;G06F18/2415;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：公开了一种基于大数据的在线教育数据保护方法、系统及存储介质。其首先对待处理在线教育数据进行分词处理后通过词嵌入层以得到在线教育数据词粒度嵌入向量的序列，接着，将在线教育数据词粒度嵌入向量的序列通过上下文编码器以得到在线教育数据词粒度语义特征向量的序列，然后，对任意两个在线教育数据词粒度语义特征向量进行语义相关度拓扑分析以得到词粒度语义关联拓扑特征矩阵，然后，对在线教育数据词粒度语义特征向量的序列和词粒度语义关联拓扑特征矩阵进行关联编码和拼接以得到语义关联拓扑在线教育数据词粒度全局语义特征，最后，基于该特征确定对待处理在线教育数据的数据保护策略。这样，可以有效对在线教育数据进行保护。

主权项：1.一种基于大数据的在线教育数据保护方法，其特征在于，包括：获取待处理在线教育数据；对所述待处理在线教育数据进行分词处理后通过词嵌入层以得到在线教育数据词粒度嵌入向量的序列；将所述在线教育数据词粒度嵌入向量的序列通过基于转换器的上下文编码器以得到在线教育数据词粒度语义特征向量的序列；对所述在线教育数据词粒度语义特征向量的序列中任意两个在线教育数据词粒度语义特征向量进行语义相关度拓扑分析以得到词粒度语义关联拓扑特征矩阵；对所述在线教育数据词粒度语义特征向量的序列和所述词粒度语义关联拓扑特征矩阵进行基于图结构的关联编码以得到语义关联拓扑在线教育数据词粒度语义特征向量的序列；以及将所述语义关联拓扑在线教育数据词粒度语义特征向量的序列拼接为特征向量作为语义关联拓扑在线教育数据词粒度全局语义特征，并基于所述语义关联拓扑在线教育数据词粒度全局语义特征确定对所述待处理在线教育数据的数据保护策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门大众云教育科技有限公司 基于大数据的在线教育数据保护方法、系统及存储介质

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