申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853520A

主分类号：G06T7/194

分类号：G06T7/194;G06T7/12;G06T7/33;G06N3/0464;G06N3/084;G16B30/10;G16B20/20;G16H50/30;G16H50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请公开了一种肿瘤新辅助化疗响应预测方法及系统，运用于医学影像技术领域，其方法包括：获取患者的核磁共振图像，并建立数据集；对所述数据集进行预处理和提取肿瘤区域，得到图像样本文件；将所述图像样本文件输入深度学习模型，输出预测结果；基于验证集检测所述预测结果；基于转录组测序数据分析所述预测结果；本申请提出的方法是无创的，避免了手术或穿刺相关的并发症和感染的风险，实现对新辅助化疗治疗响应的无创预测。

主权项：1.一种肿瘤新辅助化疗响应预测方法，其特征在于，包括：获取患者的核磁共振图像，并建立数据集；对所述数据集进行预处理和提取肿瘤区域，得到图像样本文件；将所述图像样本文件输入深度学习模型，输出预测结果；基于验证集检测所述预测结果；基于转录组测序数据分析所述预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种肿瘤新辅助化疗响应预测方法及系统

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