申请/专利权人：傲世威科技(深圳)有限公司

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851960A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/2413;G06F18/213;G06F18/22;G01K15/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于电子烟雾化器的温度测试数据管理方法，该方法包括：获取安装在电子烟上的雾化器的待检测发热丝在预设测试时间段内的电压数据和温度测试数据，得到电压曲线和温度曲线，将相同时刻采集的电压数据和温度测试数据构成电压温度坐标；确定每两个电压温度坐标之间的目标距离度量；对每种电压数据下的所有电压温度坐标包括的温度测试数据进行异常分布分析处理；确定每个预设k值下的异常检测效果因子；根据目标k值和电压温度坐标之间的目标距离度量，通过LOF算法，对电压温度坐标进行异常检测，得到温度异常检测结果。本发明通过数据处理，提高了对温度测试数据进行异常检测的准确度。

主权项：1.一种基于电子烟雾化器的温度测试数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取安装在电子烟上的雾化器的待检测发热丝在预设测试时间段内的电压数据和温度测试数据，得到电压曲线和温度曲线，并将相同时刻采集的电压数据和温度测试数据构成电压温度坐标；根据每两个电压温度坐标包括的电压数据和温度测试数据分别在电压曲线和温度曲线上的导数、这两个电压温度坐标对应的采集时刻、以及这两个电压温度坐标之间的欧式距离，确定这两个电压温度坐标之间的目标距离度量；对预设测试时间段内每种电压数据下的所有电压温度坐标包括的温度测试数据进行异常分布分析处理，得到每种电压数据对应的温度分布异常特征；根据所有种类电压数据对应的温度分布异常特征、所有种类电压数据下所有电压温度坐标在每个预设k值下的k邻近距离、所有电压数据在电压曲线上的导数、以及所有电压温度坐标在每个预设k值下的k邻域内的电压温度坐标，确定每个预设k值下的异常检测效果因子；筛选出异常检测效果因子最大的预设k值，作为目标k值，并根据目标k值和电压温度坐标之间的目标距离度量，通过LOF算法，对所有电压温度坐标进行异常检测，得到温度异常检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 傲世威科技(深圳)有限公司 一种基于电子烟雾化器的温度测试数据管理方法

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