申请/专利权人：深圳市灰山石能源管理有限公司;哈尔滨工业大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852697A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G01R31/392;G01R31/367;H02J3/32;H02J7/00;G06Q10/0631;G06N3/006;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/0442;G06N3/0985;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：一种面向在线储能电池寿命评估的EMS能量管理方法，它涉及一种EMS能量管理方法。本发明为了解决现有方法过度依赖数据驱动和相关性分析的方法，缺乏从容量衰退模式和机理角度对方法合理性系统性论证的问题。本发明在储能电池系统能量调度方面，在考虑电池寿命衰减的基础上，基于系统日收益最高和电池寿命最长优化电池充放电时间和功率，并使用改进蜣螂优化算法进行求解。仿真实验结果表明，该模型能够实现储能电池剩余寿命的高精度预测和对储能电池系统能量调度的经济优化，减缓电池寿命老化，节约成本。本发明属于能量管理技术领域。

主权项：1.一种面向在线储能电池寿命评估的EMS能量管理方法，其特征在于：所述一种面向在线储能电池寿命评估的EMS能量管理方法的步骤包括：步骤1、将调度周期和储能电池系统运行数据输入算法；步骤2、初始化蜣螂优化算法的参数；步骤3、使用Tent混沌序列生成均匀遍布解空间和相关性较强的初始种群，初始化n个蜣螂个体的位置Xii＝1,2,...,n，生成初始调度方案；步骤4、选择C1和C2作为适应度函数并计算每个蜣螂位置的目标函数值，得到当前的最优函数值和相应的个体位置；步骤5、更新所有蜣螂的位置，结合Levy飞行策略计算候选个体位置的目标函数值，与上一代最优函数值进行比较，若较好，更新当前种群最优个体位；步骤6、利用T分布扰动策略，对其他蜣螂的位置进行更新，计算出更新后的蜣螂个体位置最优函数值，与前一代最优函数值进行比较，如果较优，则更改目前最优值；步骤7、比较迭代次数是否达到最大值，若是则进行下一步，否则，返回步骤4；步骤8、输出全局最优个体位置和最优的函数值，得到储能电池系统最大运行收益及最优调度方案。

全文数据：

权利要求：

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