申请/专利权人：长江大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951998A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/0464;G06F18/213;G06F18/25;G06F119/04;G06F111/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明提供了一种剩余寿命预测方法及装置，属于设备寿命预测技术领域，其方法包括：获取源域样本和目标域样本，并基于特征提取模块对所述源域样本和目标域样本进行特征提取，获得源域退化特征和目标域退化特征；基于所述源域退化特征对初始预测模型进行预训练，获得过渡预测模型，并基于所述目标融合退化特征对所述过渡预测模型进行训练，获得目标预测模型；基于所述目标预测模型预测设备的剩余寿命；其中，所述特征提取模块包括并行的局部衰退特征提取子模块和退化趋势提取子模块以及特征融合子模块。本发明提高了机械设备剩余寿命预测的准确性。

主权项：1.一种剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：获取源域样本和目标域样本，并基于特征提取模块对所述源域样本和目标域样本进行特征提取，获得源域退化特征和目标域退化特征；基于所述源域退化特征对初始预测模型进行预训练，获得过渡预测模型，并基于所述目标融合退化特征对所述过渡预测模型进行训练，获得目标预测模型；基于所述目标预测模型预测设备的剩余寿命；其中，所述特征提取模块包括并行的局部衰退特征提取子模块和退化趋势提取子模块以及特征融合子模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长江大学 一种剩余寿命预测方法及装置

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