申请/专利权人：北京阿帕科蓝科技有限公司

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852730A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/43;G06F16/29;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请涉及一种车辆流转预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定目标区域中包含的多个区块，并获取多个区块中每一区块对应的各预设时段下的特征数据；在各预设时段下，根据各区块对应的特征数据，构建预设空间维度下的各区块间的位置关系图；对各预设时段下每一预设时段的各区块间的位置关系图进行图卷积处理，分别得到预设时段内各区块的位置特征；针对每一区块的在各预设时段的位置特征，根据长短期记忆结构对位置特征进行编码，分别得到每一区块在预设空间维度下的时序特征；通过每一区块在预设空间维度下的时序特征，确定待预测时段每一区块的车辆流转数据。采用本方法能够提高预测车辆流转数据的准确率。

主权项：1.一种车辆流转预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标区域中包含的多个区块，并获取所述多个区块中每一区块对应的各预设时段下的特征数据；在各所述预设时段下，根据所述各区块对应的特征数据，构建预设空间维度下的各区块间的位置关系图；对各所述预设时段下每一所述预设时段的各所述区块间的所述位置关系图进行图卷积处理，分别得到所述预设时段内各所述区块的位置特征；针对每一所述区块的在各所述预设时段的所述位置特征，根据长短期记忆结构对所述位置特征进行编码，分别得到每一所述区块在所述预设空间维度下的时序特征；通过每一所述区块在所述预设空间维度下的所述时序特征，确定待预测时段每一所述区块的车辆流转数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京阿帕科蓝科技有限公司 车辆流转预测方法、装置、计算机设备和存储介质

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