申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853372A

主分类号：G06T5/77

分类号：G06T5/77;G06T7/90;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及图像处理领域，尤其涉及基于自校准机制的无监督实时低照度图像增强模型及方法，首先构建了基于自校准机制的无监督实时低照度图像增强模型，包括图像分解与预处理模块、多阶段级联图像增强模块、色度自适应矫正模块和分量转化融合模块；其次利用基于自校准机制的无监督实时低照度图像增强模型构建了基于自校准机制的无监督实时低照度图像增强方法，对无标签低照度图像数据库中的图像进行增强。本发明通过多阶段级联图像增强模块逐步增强低照度图像解决了图像过增强的现象，并通过自校准子单元，大大提升了模型收敛的速度；此外，无监督方法的引入不仅降低了数据收集的成本，也提升了本发明在不同场景中的泛化性。

主权项：1.基于自校准机制的无监督实时低照度图像增强模型，其特征在于，所述增强模型包括图像分解与预处理模块、多阶段级联图像增强模块、色度自适应校正模块和分量转化融合模块；所述图像分解与预处理模块，用于对输入的低照度图像进行分解和预处理，获得预处理低照度图像亮度分量和色度分量；所述多阶段级联图像增强模块，用于对输入的低照度图像亮度分量进行增强，获取增强后的亮度分量；所述色度自适应矫正模块，用于对输入的低照度图像色度分量进行校正，获取校正后色度分量；所述分量转化融合模块，用于对所述获取的增强后的亮度分量和校正后色度分量进行转化并融合，获取最终的彩色RGB增强图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 基于自校准机制的无监督实时低照度图像增强模型及方法

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