申请/专利权人:同济大学;上海同济工程项目管理咨询有限公司
申请日:2024-01-05
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN117853866A
主分类号:G06V10/82
分类号:G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要:本发明公开了一种基坑环境内的潜在危险识别方法及系统,该方法包括:获取基坑内的图像数据和传感器数据;将图像数据和传感器数据输入至训练好的神经网络模型,进行数据融合,并根据融合后的数据进行特征识别,输出危险类别;该系统包括:数据获取模块和数据分析模块;所述数据获取模块用于获取基坑内的图像数据和传感器数据;所述数据分析模块用于将所述图像数据和传感器数据进行融合后,根据融合后的数据进行特征识别,输出危险类别;本发明将基坑内的图像和传感器数据进行融合后进行危险识别,能够识别人员、机器和环境三者交互影响下的危险行为。
主权项:1.一种基坑环境内的潜在危险识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取基坑内的图像数据和传感器数据;所述传感器数据包括基坑结构数据和基坑内设备运行数据;将图像数据和传感器数据输入至训练好的神经网络模型,进行数据融合,并根据融合后的数据进行特征识别,输出危险类别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 同济大学;上海同济工程项目管理咨询有限公司 一种基坑环境内的潜在危险识别方法及系统
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