申请/专利权人：山东雷火网络科技有限公司

申请日：2020-03-19

公开（公告）日：2024-01-19

公开（公告）号：CN111414514B

主分类号：G06F16/732

分类号：G06F16/732;G06F16/735;G06F16/75;G06F16/78;G06F16/783

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.19#授权;2020.08.07#实质审查的生效;2020.07.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于山东济南境内进行火焰检测的系统，包括用于对济南境内火场内的烟火视频进行采集的视频采集模块、用于对视频采集模块收集的烟火样本视频进行筛选和标记，并形成样本库的视频筛选模块、用于对所述视频筛选模块每个筛选的结果进行样本训练并得到烟火图像模型的图像模型模块、用于对烟火图像模型与数据库中烟火图像模型对比进行烟火检测的烟火检测模块和数据库。本发明设有视频采集模块、视频筛选模块、图像模型模块、烟火检测模块和数据库，能够将现场采集到的视频与原有数据库中视频进行对比分析，快速得出结论并记录，提高了记录的效率和准确度，降低了人工产生的误差以解决现有技术中存在的问题。

主权项：1.一种基于山东济南境内进行火焰检测的系统，其特征在于：包括视频采集模块、视频筛选模块、图像模型模块、烟火检测模块和数据库；所述视频采集模块用于对济南境内火场内的烟火视频进行采集；所述视频筛选模块用于对视频采集模块收集的烟火样本视频进行筛选和标记，并形成样本库；所述图像模型模块用于对所述视频筛选模块每个筛选的结果进行样本训练并得到烟火图像模型；所述烟火检测模块用于对烟火图像模型与数据库中烟火图像模型对比进行烟火检测；所述数据库内包含所有燃烧物的烟火图像模型；所述视频采集模块、所述视频筛选模块、所述图像模型模块、所述烟火检测模块和所述数据库无线连接；所述视频筛选模块包括位于山东济南消防出警和管理机构的视频采集工作的工作站火焰视频整理设备；所述视频筛选模块至少根据燃烧物种类、燃烧时间、燃烧原因、燃烧空间密闭性、空气流动方式和空气流动方向进行筛选；所述视频筛选模块对任一燃烧物都形成第一样本和第二样本，所述第一样本为此燃烧物本身导致火灾的样本，另外一个样本是非此燃烧物导致火灾的样本；所述图像模型模块基于深度学习训练算法对所述第一样本和所述第二样本形成第一模型和第二模型；对任一燃烧物，所述数据库中都存在第一模型库和第二模型库，所述第一模型库为此燃烧物本身导致火灾的样本模型库，另外一个样本是非此燃烧物导致火灾的样本模型库；所述烟火检测模块用于将第一模型与数据库中的第一模型库进行对比，第二模型与数据库中的第二模型库进行对比。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东雷火网络科技有限公司 一种基于山东济南境内进行火焰检测的系统及方法

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