申请/专利权人：四川轻化工大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853815A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/58;G06V10/77

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于高光谱影响处理技术领域，公开了一种K‑SAM的高光谱影像无监督分类方法、系统及介质，高光谱影像加载，去除水汽吸收与信噪比低的波段，每个波段所有像素进行去均值预处理，得到待分类影像；确定类别个数k，产生[1,k]区间上的均匀分布随机整数，作为类别赋予待分类影像的像素，形成初始类别向量；使用高斯负熵FastICA方法提取影像中的独立分量，对独立分量进行去均值处理；影像每个像素与各独立分量分别求解光谱角，取每组光谱角最小值所在类别，赋予该像素，更新类别向量，输出原始影像与分类结果，对比分类效果。本发明通过独立分量的不相关性以及光谱角的特征，获得图像中的类别分布基本相符，错分漏分情况较少。

主权项：1.一种K-SAM的高光谱影像无监督分类方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，高光谱影像加载，去除水汽吸收与信噪比低的波段，每个波段所有像素进行去均值预处理，得到待分类影像；确定类别个数k，产生[1,k]区间上的均匀分布随机整数，作为类别赋予待分类影像的像素，形成初始类别向量；第二步，使用高斯负熵FastICA方法提取影像中的独立分量，随后对独立分量进行去均值处理；第三步，影像每个像素与各独立分量分别求解光谱角，取每组光谱角最小值所在类别，赋予该像素，更新类别向量，输出原始影像与分类结果，对比分类效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川轻化工大学 K-SAM的高光谱影像无监督分类方法、系统及介质

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