申请/专利权人：深圳市智城信息科技有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854220A

主分类号：G08B17/12

分类号：G08B17/12;G06F16/23;G06V10/30;G01B11/24;G01B21/20;G01D21/00;G01K13/00;G01V8/10;G08B21/18;H04L67/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了基于云计算的大数据物联网消防巡检系统，涉及健康管理系统技术领域，包括：中心管理模块对消防建筑进行网格划分，形成消防区块，消防区块信息存储在中心管理模块；在各消防区块收集消防温度，消防温度数据传输至中心管理模块，中心管理模块使用温度判别法；烟雾图像采集设备获取建筑中的烟雾图像数据后，使用层级分析法对烟雾图像数据进行分析；疑似火焰图像采集设备获取建筑中疑似火焰的图像数据后，采用参数识别法，得出消防区块是否存在异常。通过设置异常采集设备，异常采集设备对图像降噪处理，能保证识别的准确性，避免出现误判。

主权项：1.基于云计算的大数据物联网消防巡检系统，其特征在于，包括：中心管理模块，所述中心管理模块对消防建筑进行网格划分，形成消防区块，消防区块信息存储在中心管理模块；图像获取模块，所述图像获取模块用于获取消防区块的图像，图像获取模块包括烟雾图像采集设备和疑似火焰图像采集设备；在各消防区块收集消防温度，消防温度数据传输至中心管理模块，中心管理模块使用温度判别法，对收集的消防温度进行判定，当消防温度处于温度警戒状态，中心管理模块在该区块启动异常采集设备，当消防温度回到非温度警戒状态，中心管理模块在该区块关闭异常采集设备，所述异常采集设备分为烟雾图像采集设备和疑似火焰图像采集设备，烟雾图像采集设备获取建筑中的烟雾图像数据，疑似火焰图像采集设备获取建筑中疑似火焰的图像数据；烟雾图像采集设备获取建筑中的烟雾图像数据后，使用层级分析法对烟雾图像数据进行分析，根据烟雾大小的数据分析，得出消防区块是否存在异常，若是，传输该信息至中心管理模块，则中心管理模块在该区块启动预警，若否，传输该信息至中心管理模块，则中心管理模块继续观察该区块；疑似火焰图像采集设备获取建筑中疑似火焰的图像数据后，采用参数识别法，根据图像参数的数据分析，得出消防区块是否存在异常，若是，传输该信息至中心管理模块，则中心管理模块在该区块启动预警，若否，传输该信息至中心管理模块，则中心管理模块继续观察该区块；降噪模块，所述降噪模块用于对获取的图像进行降噪处理；中心管理模块连接至网络，中心管理模块通过网络收集消防安全意外信息，中心管理模块对消防安全意外信息进行实时汇总更新，中心管理模块对消防安全意外信息的使用深度学习终端进行分类识别，得到消防安全意外触发条件，汇总消防安全意外触发条件至消防异常原因数据库，中心管理模块启动异常采集设备，对各消防区块进行监测，判定各消防区块是否存在消防异常原因数据库中存储的情况，若否，则不启动预警，若是，则在对应消防区块启动预警；预警模块，所述预警模块用于根据中心管理模块发出的指令，进行预警作业。

全文数据：

权利要求：

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