申请/专利权人：中国科学院计算技术研究所

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851015A

主分类号：G06F9/48

分类号：G06F9/48;G06F9/50;G06T1/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种应用多GPU协同进行单源最短路径计算方法，包括步骤：S1、获取原始的第一图数据和预设的步进增量，根据步进增量预先确定第一图数据中的轻边和重边，构建在不同子图分别存储轻边和重边的局部感知的第二图数据；S2、将所述第二图数据中的轻边和重边均衡划分为N份，并根据每份划分到的轻边和重边，生成在不同子图分别存储轻边和重边的第三图数据，得到N份第三图数据，所述N为参与计算的GPU的数量，N≥2；S3、获取源顶点，由N个GPU读取各自分到的第三图数据，基于德尔塔步进算法协同进行单源最短路径计算，确定源顶点到每个顶点间的最短路径；本发明提升了确定单源最短路径的效率。

主权项：1.一种应用多GPU协同进行单源最短路径计算方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取原始的第一图数据和预设的步进增量，根据步进增量预先确定第一图数据中的轻边和重边，构建在不同子图分别存储轻边和重边的局部感知的第二图数据；S2、将所述第二图数据中的轻边和重边均衡划分为N份，并根据每份划分到的轻边和重边，生成在不同子图分别存储轻边和重边的第三图数据，得到N份第三图数据，所述N为参与计算的GPU的数量，N≥2；S3、获取源顶点，由N个GPU读取各自分到的第三图数据，基于德尔塔步进算法协同进行单源最短路径计算，确定源顶点到每个顶点间的最短路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院计算技术研究所 一种应用多GPU协同进行单源最短路径计算方法

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