申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857196A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于计算机网络流量入侵检测领域，公开了一种基于集成聚类算法的轻量级漂移检测方法，包括捕获原始流量包作为样本并提取流量特征，利用网络入侵检测系统处理流量特征输出检测结果；采用多种聚类算法对样本进行聚类得到子聚类结果，对子聚类结果求交集得到细粒度集成聚类结果；在细粒度集成聚类结果的每个聚类中选择样本进行人工标记，根据人工标记对每个聚类中剩余样本附上伪标签；根据检测结果以及样本的真实标签和伪标签计算漂移分数，通过比较漂移分数和漂移阈值完成漂移检测。本发明方法，使用有限的人工标记开销为全部流量打上标签真实标签或伪标签，并与入侵检测系统的检测结果进行比较来完整、准确地检测漂移。

主权项：1.一种基于集成聚类算法的轻量级漂移检测方法，应用于概念漂移检测，其特征在于，所述基于集成聚类算法的轻量级漂移检测方法，包括：捕获包含五元组信息的原始流量包作为样本，并提取原始流量包中的流量特征，利用网络入侵检测系统处理所述流量特征输出检测结果并记录；采用多种聚类算法对一个时间窗口内所有样本进行聚类得到子聚类结果，并对多个子聚类结果求交集得到最终的细粒度集成聚类结果；在细粒度集成聚类结果的每个聚类中选择预设数量的样本进行人工标记，并根据人工标记的真实标签采用标签传播法对每个聚类中剩余样本附上伪标签；根据所述检测结果以及样本的真实标签和伪标签计算漂移分数，通过比较漂移分数和漂移阈值完成漂移检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种基于集成聚类算法的轻量级漂移检测方法

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