申请/专利权人:湖北大学
申请日:2024-01-17
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN117857195A
主分类号:H04L9/40
分类号:H04L9/40;H04L41/14;H04L41/16;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/0464
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要:本申请的实施例涉及网络安全技术领域,公开了一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质。上述网络入侵检测方法包括:将获取的网络流量数据集作为训练数据;采用训练数据对以下网络结构进行训练得到网络入侵检测模型,网络结构包括:依次连接的卷积层、残差网络和分类器,卷积层用于提取所述训练数据的空间特征,残差网络的残差连接上插入有门控循环单元GRU层,用于提取训练数据的时间特征,分类器用于根据训练数据的空间特征和时间特征,对训练数据进行分类;将待识别的网络流量数据输入网络入侵检测模型中,得到网络流量数据的分类结果,以完成网络的入侵检测。本申请的实施例提供的网络入侵检测方法,可以提升网络入侵检测的准确率。
主权项:1.一种网络入侵检测方法,其特征在于,包括:将获取的网络流量数据集作为训练数据;采用所述训练数据对以下网络结构进行训练得到网络入侵检测模型,所述网络结构包括:依次连接的卷积层、残差网络和分类器,所述卷积层用于提取所述训练数据的空间特征,所述残差网络的残差连接上插入有门控循环单元GRU层,用于提取所述训练数据的时间特征,所述分类器用于根据所述训练数据的空间特征和时间特征,对所述训练数据进行分类;将待识别的网络流量数据输入所述网络入侵检测模型中,得到所述网络流量数据的分类结果,以完成网络的入侵检测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 湖北大学 一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质
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