申请/专利权人:中科鉴芯(北京)科技有限责任公司
申请日:2024-03-08
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN117852476A
主分类号:G06F30/39
分类号:G06F30/39
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要:本申请涉及一种基于不完备算法进行仿真的方法和装置,方法包括:判断故障列表中是否存在故障;若故障列表中存在故障,则随机选取一个故障作为基准故障,并通过完备的自动测试向量生成算法生成基准故障的基准向量;若故障列表中仍存在故障且故障失败率未达到失败率阈值,则随机选择一个故障作为附加故障;以基准向量为约束,采用不完备的自动测试向量生成算法生成附加故障的附加向量,直至故障列表中不存在故障或故障失败率达到失败率阈值,其中,不完备的自动测试向量生成算法用于忽略故障传播路径上部分逻辑门的传播决策;若确定附加向量的数量达到预设数量阈值,则进行故障仿真。本申请在保证算法正确的基础上减少了仿真时长。
主权项:1.一种基于不完备算法进行仿真的方法,其特征在于,所述方法包括:判断故障列表中是否存在故障;若所述故障列表中存在故障,则随机选取一个故障作为基准故障,并通过完备的自动测试向量生成算法生成所述基准故障的基准向量;若所述故障列表中仍存在故障且故障失败率未达到失败率阈值,则随机选择一个故障作为附加故障,其中,所述故障失败率是指根据附加故障生成附加向量的失败率;以所述基准向量为约束,采用不完备的自动测试向量生成算法生成所述附加故障的附加向量,并判断所述故障列表中是否存在故障且故障失败率是否达到失败率阈值,直至所述故障列表中不存在故障或故障失败率达到所述失败率阈值,其中,所述不完备的自动测试向量生成算法用于忽略故障传播路径上部分逻辑门的传播决策;若确定附加向量的数量达到预设数量阈值,则进行故障仿真。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中科鉴芯(北京)科技有限责任公司 基于不完备算法进行仿真的方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。