申请/专利权人:苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司
申请日:2023-12-20
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN117853971A
主分类号:G06V20/40
分类号:G06V20/40;G06V10/82
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要:本申请实施例公开了一种抛洒物检测方法、装置、设备及存储介质,包括:针对获取到待检测视频序列中的每个原始视频帧,根据原始视频帧对应的视频帧信息和预设置的学习率模型确定当前学习率;根据当前学习率和原始视频帧进行混合高斯背景建模,生成与原始视频帧对应的快背景图像和慢背景图像;将快背景图像和慢背景图像输入至预构建的轻量化特征提取模型进行特征提取,确定对应的快背景特征图和慢背景特征图;根据快背景特征图和慢背景特征图确定帧差图,并对帧差图进行抛洒物识别,确定抛洒物检测结果;其中,学习率模型为依据指数衰减原理构建的模型。在满足鲁棒性和抗干扰性需求的同时降低了整体运算数据量,提升了检测结果有效性。
主权项:1.一种抛洒物检测方法,其特征在于,包括:针对获取到待检测视频序列中的每个原始视频帧,根据所述原始视频帧对应的视频帧信息和预设置的学习率模型确定当前学习率;根据所述当前学习率和所述原始视频帧进行混合高斯背景建模,生成与所述原始视频帧对应的快背景图像和慢背景图像;将所述快背景图像和所述慢背景图像输入至预构建的轻量化特征提取模型进行特征提取,确定对应的快背景特征图和慢背景特征图;根据所述快背景特征图和所述慢背景特征图确定帧差图,并对所述帧差图进行抛洒物识别,确定抛洒物检测结果;其中,所述学习率模型为依据指数衰减原理构建的,用于确定混合高斯背景建模过程中所需学习率的模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司 抛洒物检测方法、装置、设备及存储介质
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