申请/专利权人：山东大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852710A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/067;G06Q50/06;G06N3/045;G06N3/092;G06N5/04;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种多园区综合能源系统协同优化调度方法及系统，对单个园区综合能源系统进行建模，并结合内部能源市场出清机制，建立多园区综合能源系统的整体模型；以多园区综合能源系统整体运行成本最低为优化目标，建立系统经济运行目标函数；将多园区综合能源系统的整体模型转换为多智能体系统的马尔科夫博弈模型，并将系统经济运行目标函数转化为奖励函数，建立多智能体强化学习任务；采用分解多智能体深度策略梯度算法对所述多智能体强化学习任务进行求解，得到系统的优化调度策略，能够对含多重不确定性的多园区综合能源系统进行协同优化调度，满足系统内各个利益主体的运行目标。

主权项：1.一种多园区综合能源系统协同优化调度方法，其特征是，包括以下步骤：对单个园区综合能源系统进行建模，并结合内部能源市场出清机制，建立多园区综合能源系统的整体模型；以多园区综合能源系统整体运行成本最低为优化目标，建立系统经济运行目标函数；将多园区综合能源系统的整体模型转换为多智能体系统的马尔科夫博弈模型，并将系统经济运行目标函数转化为奖励函数，建立多智能体强化学习任务；采用分解多智能体深度策略梯度算法对所述多智能体强化学习任务进行求解，得到系统的优化调度策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 多园区综合能源系统协同优化调度方法及系统

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