申请/专利权人：华中农业大学

申请日：2023-12-30

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117849290A

主分类号：G01N33/08

分类号：G01N33/08;G01N21/31

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供一种腌制蛋光谱无损检测方法及装置，属于禽蛋检测领域，该方法包括：获取待检腌制蛋经光源透射照射后的光谱信息，提取特征波段的光谱信息，其中光谱包括可见光谱和近红外光谱；根据特征波段的光谱信息，采用二维相关光谱法得到二维相关同步光谱图；将二维相关同步光谱图输入训练后的卷积神经网络模型输出腌制蛋的品质类别；该模型根据品质类别已知的样本腌制蛋，以类别作为标签，二维相关同步光谱图作为输入进行训练后得到。该方法通过二维相关同步谱法对特征波段光谱进行图像处理，可以增强腌制蛋不同品质光谱图像之间的差异性，从而能够更加准确地表征腌制蛋的内部品质特征，进而可以有效实现对出缸期不同腌制蛋进行准确的品质识别。

主权项：1.一种腌制蛋光谱无损检测方法，其特征在于，包括：获取待检腌制蛋经光源透射照射后的光谱信息，根据所述光谱信息提取特征波段的光谱信息，所述光谱信息中光谱包括可见光谱和近红外光谱；根据特征波段的光谱信息，采用二维相关光谱法得到二维相关同步光谱图；将所述二维相关同步光谱图，输入训练后的卷积神经网络模型，输出腌制蛋的品质类别；其中，所述卷积神经网络模型，根据品质类别已知的样本腌制蛋，以已知类别作为标签，二维相关同步光谱图作为输入进行训练后得到。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中农业大学 腌制蛋光谱无损检测方法及装置

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