申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853949A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/26;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：一种使用卫星云图识别冷锋的深度学习方法、系统，该方法包括获取气象数据，计算850hPa温度平流，绘制卫星云图和气象要素图；对卫星云图进行预处理；使用预处理云图、海平面气压图和850hPa温度平流图制作用于识别冷锋的RGB图像；利用气象数据、850hPa温度平流和预处理云图，制作冷锋标签集；将RGB图像数据集和冷锋标签集输入到DETR模型中进行训练并测试，获得冷锋的识别结果。本发明得到了较好的自动化识别结果，实现了直接从图像中识别冷锋，有益于现代化天气预报业务中结合卫星云图识别冷锋的自动化，且能够提高冷锋位置和形态识别的准确性，为预报业务提供参考。

主权项：1.一种使用卫星云图识别冷锋的深度学习方法，其特征在于，包括：S1、获取气象数据，计算850hPa温度平流，绘制卫星红外云图和气象要素图；S2、对卫星红外云图进行预处理；S3、读取预处理云图、气象要素图和850hPa温度平流图的灰度图像，分别放置到RGB图像的R、G、B通道中，叠加成RGB图像数据集；S4、利用步骤S1中的气象数据、850hPa温度平流和步骤S2中的预处理云图，制作冷锋标签集；S5、利用步骤S3中的RGB图像数据集和步骤S4中的冷锋标签集生成冷锋识别数据集，将该数据集输入到DETR模型中进行训练并测试，获得冷锋的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种使用卫星云图识别冷锋的深度学习方法、系统

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