申请/专利权人：广州力加贺电子科技有限公司

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853351A

主分类号：G06T5/50

分类号：G06T5/50;G06T5/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及图片处理技术领域，揭露了一种基于摄像头阵列的拍照融合方法及装置，包括：利用多个摄像头同时拍摄待拍物体，得到优选拍摄集，从优选拍摄集中选择一张基础拍摄图，并将其他优选拍摄图设置为权重拍摄图，通过校正，得到基础校正拍摄图及权重校正拍摄图，计算基础校正拍摄图的像素局部标准差，基于像素局部标准差将基础校正拍摄图划分为局部融合区和全局融合区，在局部融合区内融入权重校正拍摄图的像素信息，得到局部已融合区，将权重校正拍摄图作为直方图均值化的参数处理全局融合区，得到全局已融合区，合并局部已融合区和全局已融合区得到拍照设备的成像图。本发明主要目的在于占用更少计算资源的前提下完成高质量成像。

主权项：1.一种基于摄像头阵列的拍照融合方法，其特征在于，所述方法包括：接收拍照指令，根据所述拍照指令连接拍照设备，其中，拍照设备由多个摄像头组成，多个摄像头呈矩阵形式布局且均位于同一平面内；确认拍照设备的焦距值，根据所述焦距值利用多个摄像头同时拍摄待拍物体，得到多张拍摄图，其中，拍摄图的数量是摄像头数量的倍数；按照拍摄时间的不同，对多张拍摄图执行时间分类，得到多组时间拍摄集，其中，每组时间拍摄集的时间拍摄图数量与摄像头数量相同；在每组时间拍摄集中的每张时间拍摄图中，均提取指定数量的n*n大小的时间拍摄块；计算每个时间拍摄块的像素信息熵和像素梯度值；根据像素信息熵和像素梯度值从多组时间拍摄集中选择其中一组时间拍摄集，得到优选拍摄集；从优选拍摄集中选择一张基础拍摄图，并将其他优选拍摄图设置为权重拍摄图；在所述基础拍摄图中依次提取基础像素点，识别所述基础像素点的基础像素点位及像素值，根据所述基础像素点位在所述权重拍摄图中选取待定权重像素点位；获取所述基础像素点的拍摄距离参数，根据所述拍摄距离参数及预设的摄像头阵列参数判断所述权重拍摄图中是否存在所述基础像素点对应的相关权重像素点；若所述权重拍摄图中不存在所述基础像素点对应的相关权重像素点，则将所述待定权重像素点位的像素值设定为所述基础像素点的像素值；若所述权重拍摄图中存在所述基础像素点对应的相关权重像素点，则获取所述相关权重像素点的像素值，并将所述待定权重像素点位的像素值设定为所述相关权重像素点的像素值，直至所述基础像素点提取完毕，得到基础校正拍摄图及权重校正拍摄图；计算基础校正拍摄图的像素局部标准差，基于像素局部标准差将基础校正拍摄图划分为局部融合区和全局融合区；在局部融合区内融入权重校正拍摄图的像素信息，得到局部已融合区，将权重校正拍摄图作为直方图均值化的参数处理全局融合区，得到全局已融合区；合并局部已融合区和全局已融合区得到拍照设备的成像图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州力加贺电子科技有限公司 一种基于摄像头阵列的拍照融合方法及装置

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