申请/专利权人：西安邮电大学

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853720A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请公开了一种乳腺图像的分割系统、方法及计算机存储介质，涉及图像分割技术领域，系统包括：生成网络，用于基于注意力机制对DCE图像进行特征提取，生成相应的DWI图像；融合模块，用于分别对DCE图像和DWI图像进行特征提取，对提取得到的特征图进行融合，得到融合特征图，在特征提取过程中融合模块首先提取DCE图像和DWI图像的浅层序列特征，然后在浅层序列特征的基础上进一步提取细粒度细节信息，最后对细粒度细节信息进行融合；解码器，用于识别融合特征图的边缘，实现对DCE图像的分割，获得分割图像。本申请能够生成缺失的输入序列，并有效利用多序列间复杂的特征关系，实现乳腺图像的精确分割。

主权项：1.一种乳腺图像的分割系统，其特征在于，包括：生成网络，用于基于注意力机制对DCE图像进行特征提取，生成相应的DWI图像；融合模块，用于分别对所述DCE图像和DWI图像进行特征提取，对提取得到的特征图进行融合，得到融合特征图，在特征提取过程中所述融合模块首先提取所述DCE图像和DWI图像的浅层序列特征，然后在所述浅层序列特征的基础上进一步提取细粒度细节信息，最后对所述细粒度细节信息进行融合；解码器，用于识别所述融合特征图的边缘，实现对所述DCE图像的分割，获得分割图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安邮电大学 一种乳腺图像的分割系统、方法及计算机存储介质

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