申请/专利权人：上海航空工业(集团)有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852853A

主分类号：G06Q10/0633

分类号：G06Q10/0633;G06Q50/04;G06F18/15;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种数据驱动的飞机工位移交预测方法、系统和计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤：步骤1、采集架次的装配大纲基础信息、装配大纲下的工序信息和历史工位移交信息；步骤2、对采集的数据进行质量分析；步骤3、对清洗后的数据进行探索性分析；步骤4、使用飞机工位移交预测模型对完成所述步骤3的待预测架次的工位移交情形进行预测。本发明通过飞机工位移交预测模型对待测架次的工位移交进行预测，满足生产管理人员实时直观掌控生产进度的需求。

主权项：1.一种数据驱动的飞机工位移交预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集架次的装配大纲基础信息、装配大纲下的工序信息和历史工位移交信息；步骤2、对采集的数据进行质量分析：剔除异常值，去掉重复值，完成输入数据的数据清洗工作，补齐缺失值，形成衍生特征；步骤3、对所述步骤2处理后的数据进行探索性分析，其结果如下：将装配大纲完成时长定义为最晚工序完工时间减去最早工序开工时间，并基于该计算方式修正输入数据中的装配大纲开工时间和完工时间字段；去除工序开工完工时间均不在工位时间范围内的工序；修正时间点超出工位时间的工序的开完工时间：若工序开始时间早于工位最早开始时间，则将该工序开始时间设为工位最早开始时间；若工序完成时间晚于工位最晚完成时间，则该工序完成时间调整为工位最晚完成时间；对于横跨多个工位的工序：若工序的完工时间早于所有横跨工位的工位完工时间，则取最早的工位完成时间对应的工位，作为该工序对应的完工工位；若工序开工时间晚于所有横跨工位的工位开工时间，则取最晚的工位开工时间对应的工位，作为该工序对应的开工工位；步骤4、使用飞机工位移交预测模型对完成所述步骤3的待预测架次的工位移交情形进行预测；所述飞机工位移交预测模型是基于XGBoost模型或深度神经网络模型根据预设方式获得的大数据算法模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海航空工业(集团)有限公司 一种数据驱动的飞机工位移交预测方法及系统

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