申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853537A

主分类号：G06T7/30

分类号：G06T7/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本公开的实施例提供一种基于尺度学习的图像配准方法、装置、计算机设备和介质，包括：确定训练样本集；构建目标网络结构；基于训练样本集对目标网络结构进行训练，得到目标学习模型，目标学习模型用于根据输入的两个色块，输出两个色块之间的相似度量值；将待匹配图像的第三色块与匹配图像的第四色块输入目标学习模型中，基于目标学习模型的输出得到第三色块和第四色块之间的相似度量值；基于第三色块和第四色块之间的相似度量值，配准待匹配图像和匹配图像。从而，提升图像配准效率。

主权项：1.一种基于尺度学习的图像配准方法，其特征在于，包括：确定训练样本集，所述训练样本集中包括目标图像的第一色块、所述目标图像对应的参考图像的第二色块、以及所述第一色块与所述第二色块的标签值，所述第一色块在所述目标图像中的位置与所述第二色块在所述参考图像中的位置相对应；构建目标网络结构，所述目标网络结构的输入为所述第一色块和所述第二色块，输出为所述第一色块和所述第二色块的相似度量值；基于所述训练样本集对所述目标网络结构进行训练，得到目标学习模型，所述目标学习模型用于根据输入的两个色块，输出两个所述色块之间的相似度量值；将待匹配图像的第三色块与匹配图像的第四色块输入所述目标学习模型中，基于所述目标学习模型的输出得到所述第三色块和所述第四色块之间的相似度量值，所述第三色块为所述待匹配图像中的任一色块，所述第四色块为所述匹配图像中与所述第三色块在所述待匹配图像中的位置相对应的色块；基于所述第三色块和所述第四色块之间的相似度量值，配准所述待匹配图像和所述匹配图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 基于尺度学习的图像配准方法、装置、计算机设备和介质

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