申请/专利权人：星环信息科技(上海)股份有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851575A

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/34;G06F40/194;G06F40/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种大语言模型问答优化方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取问答答案以及预设数量的召回文档，问答答案由大语言模型基于待回答问题和召回文档进行回答得到；若问答答案满足问答输出条件，对问答答案进行切片，得到答案切片，基于各召回文档对各答案切片进行溯源，确定各答案切片的溯源结果；反馈问答答案以及对应的溯源结果，解决了大语言模型进行问答时答案缺乏可信度的问题，判断问答答案是否满足问答输出条件，若是，则确定问答答案可以输出，对问答答案进行切片，得到答案切片，基于召回文档对答案切片进行溯源，用户基于溯源结果可以实现对问答答案的溯源，提高问答结果的可信度，实现对大语言模型问答的优化。

主权项：1.一种大语言模型问答优化方法，其特征在于，包括：获取问答答案以及预设数量的召回文档，所述问答答案由大语言模型基于待回答问题和召回文档进行回答得到；若所述问答答案满足问答输出条件，对所述问答答案进行切片，得到答案切片，基于各所述召回文档对各所述答案切片进行溯源，确定各所述答案切片的溯源结果；反馈所述问答答案以及对应的溯源结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 星环信息科技(上海)股份有限公司 一种大语言模型问答优化方法、装置、电子设备及存储介质

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