申请/专利权人：扬州大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117849477A

主分类号：G01R29/26

分类号：G01R29/26;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种指数分段直流电弧噪声模型及其参数提取方法，实现指数分段直流电弧噪声模型参数提取的步骤包括：1基于电流传感器获取电弧电流信号；2计算电流信号的频谱分布；3）利用指数分段直流电弧噪声模型拟合电流信号的频谱分布；4选择待提取电弧噪声模型参数并构建目标函数；5利用反馈混沌生长优化算法实现指数分段电弧噪声模型参数的提取。本发明利用指数分段直流电弧噪声模型准确拟合不同工作状态下的直流电弧噪声频谱的复杂非线性。本发明同时采用反馈算子以及混沌参数生成机制对生长优化算法进行改进，能够提升算法的进化效率并削弱算法收敛过程中的早熟现象，可实现指数分段电弧噪声模型参数的准确提取。

主权项：1.一种指数分段直流电弧噪声模型的参数提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用电流传感器采集直流电弧电流数据，并基于傅里叶变换得到电弧电流的频谱分布；步骤2：基于对电弧电流频谱分布性质的分析构建指数分段直流电弧噪声模型，指数分段直流电弧噪声模型如公式1所示； 电弧模型的参数包括f0、L、k1，k2和k3，其中，f代表频率值，f0代表频率转折点，L可用来控制频率的能量幅值，Sf与Swf分别代表电弧模型输出频谱曲线以及电弧模型输入基准频谱曲线；随频率值增大，基于参数k1，k2和k3控制频谱能量的下降速度；步骤3：设计目标函数，并确定待提取的指数分段直流电弧噪声模型参数；步骤4：基于反馈混沌生长优化算法对所述指数分段直流电弧噪声模型待提取的参数进行提取，所述反馈混沌生长优化算法将反馈算子以及混沌机制引入生长优化算法，基于反馈算子改进原始生长算法中的反思机制，并基于logistic混沌映射生成算法中的随机参数，避免陷入局部最优。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 扬州大学 一种指数分段直流电弧噪声模型及其参数提取方法

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