申请/专利权人：广东省水利水电科学研究院

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851734A

主分类号：G06F17/14

分类号：G06F17/14;G06F17/18;G06F17/15

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请公开了一种基于小波变点检测的小波分析方法、系统及存储介质，其通过通过选定一个初选小波函数，根据待分析序列和初选分解层数，优选出最优分解层数，通过序列一致性检验方法，根据待分析序列，从多个候选小波函数中优选出最优小波函数，利用最优分解层数和最优小波函数进行小波分析。本申请简单易行，借助小波变点检测综合小波函数与分解层数的优势，可以快速筛选出决定小波变换准确性的关键参数，计算步骤少、计算效率高，具备筛选出符合序列自身特性的小波函数与分解层数的能力，有效提高小波变换分析水平，为将小波变换应用在不同领域开展序列演变规律分析，以及序列分解、重构与预测模拟提供良好基础，广泛应用于小波分析技术领域。

主权项：1.一种基于小波变点检测的小波分析方法，其特征在于，包括：获取待分析序列和多个第一候选小波函数；选定其中一个所述第一候选小波函数为初选小波函数，根据初选分解层数和所述待分析序列，利用所述初选小波函数进行小波变点检测，确定最优分解层数和对应的多个第一序列变点；所述初选分解层数为所述初选小波函数的分解层数；采用变点检测方法，根据所述待分析序列，利用所述变点检测方法确定多个第二序列变点；根据所述待分析序列和所述最优分解层数，利用多个所述第一候选小波函数进行小波变点检测，确定各所述第一候选小波函数对应的第一候选序列变点集合；根据多个所述第二序列变点及各所述第一候选小波函数对应的第一候选序列变点集合，进行小波变点一致性检验，确定序列变点集合和一致性序列变点集合；根据所述序列变点集合、所述一致性序列变点集合和各所述第一候选小波函数对应的第一候选序列变点集合，确定各所述第一候选小波函数的变点识别结果；根据各所述第一候选小波函数的变点识别结果，从多个所述第一候选小波函数中确定最优小波函数，利用所述最优小波函数和所述最优分解层数进行小波分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省水利水电科学研究院 基于小波变点检测的小波分析方法、系统及存储介质

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