申请/专利权人：山东海运股份有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117846979A

主分类号：F04D15/00

分类号：F04D15/00;F04D1/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及电数字数据处理领域，提供一种离心泵故障确定方法及设备。所述方法包括：获取离心泵的实时运行数据；对所述实时运行数据进行时频域特征提取，得到至少一个特征矩阵；将所述特征矩阵输入预先训练好的离心泵故障诊断模型和或离心泵运行状态聚类模型进行处理，得到至少一个预测诊断结果；所述离心泵故障诊断模型是根据多源历史信息融合后的融合结果训练得到的；根据所述至少一个预测诊断结果，确定离心泵的故障类型。本发明通过将离心泵的实时运行数据输入根据多源历史信息融合后的融合结果训练得到的离心泵故障诊断模型，来确定离心泵的故障类型，能够提高离心泵故障诊断的准确性、有效性和可靠性。

主权项：1.一种离心泵故障确定方法，其特征在于，包括：获取离心泵的实时运行数据；对所述实时运行数据进行时频域特征提取，得到至少一个特征矩阵；将所述特征矩阵输入预先训练好的离心泵故障诊断模型和或离心泵运行状态聚类模型进行处理，得到至少一个预测诊断结果；所述离心泵故障诊断模型是根据多源历史信息融合后的融合结果训练得到的；所述离心泵运行状态聚类模型是通过对所述多源历史信息进行聚类得到的；根据所述至少一个预测诊断结果，确定离心泵的故障类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东海运股份有限公司 一种离心泵故障确定方法及设备

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