申请/专利权人：上海芯翌智能科技有限公司

申请日：2020-12-30

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112612915B

主分类号：G06F16/55

分类号：G06F16/55;G06F16/51

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.02.27#著录事项变更;2021.08.31#专利申请权的转移;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.06#公开

摘要：本申请的目的是提供一种图片标注方法及设备，本申请通过获取待标注的大图数据集及其中的每张大图的一个或多个框数据；分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据；基于预测版本标注数据对小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据；基于每张小图的所述框数据和所属大图的大图标识，对所有小图的新一版本的标注数据进行合并，生成大图数据集中的每一张大图的新一版本标注数据，实现了对大图的切小图和批量的标注大图中的各个小图的标注属性，从而提高标注效率和准确性。

主权项：1.一种图片标注方法，其中，所述方法包括：获取待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据；分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据；基于所述预测版本标注数据对所述小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据；基于每张所述小图的所述框数据和所属大图的大图标识，对所述小图数据集中的所有小图的所述新一版本的标注数据进行合并，生成大图数据集中的每一张大图的新一版本标注数据；其中，所述方法还包括：确定待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据，并创建为所述大图数据集修改标注属性的一个任务及所述任务对应的多个子任务；其中，所述确定待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据，并创建为所述大图数据集修改标注属性的一个任务及所述任务对应的多个子任务，包括：确定待标注的大图数据集，并创建为所述大图数据集修改标注属性的一个任务，所述任务包括所述大图数据集所有张大图；基于所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据，创建小图数据集，并为所述小图数据集创建预测任务；创建所述预测任务与对应的小图的预测版本之间的关联数据；创建所述预测任务的子任务；创建所述任务与对应的大图的版本之间的关联数据；将所述大图数据集、所述任务、所述大图数据集的版本、所述小图数据集、所述预测版本的小图对应的预测任务及子任务及用于指示关联所述大图数据集与所述小图数据集之间的任务的新任务组成一个结构体；将所述结构体输入切图信号；其中，所述分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据，包括：分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及所属大图的大图标识；分别将每张大图的框数据中的框坐标扩大预设倍像素，记录扩大后的标注数据，得到每张小图对应的标注数据；将每张小图及其对应的标注数据进行汇总生成所述小图数据集及每张所述小图的预测版本标注数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海芯翌智能科技有限公司 一种图片标注方法及设备

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