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【发明授权】一种严寒地区蓝绿空间降温效应定量评估方法_哈尔滨工业大学_202310247326.3 

申请/专利权人:哈尔滨工业大学

申请日:2023-03-15

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN116227216B

主分类号:G06F30/20

分类号:G06F30/20;G06Q50/26;G06F119/08;G06F111/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2023.06.23#实质审查的生效;2023.06.06#公开

摘要:本发明提出一种严寒地区蓝绿空间降温效应定量评估方法。所述方法包括获取卫星遥感数据反演得到蓝绿空间潜在降温范围;利用红外热成像仪器低空拍摄蓝绿空间区域图像;按照多点不同距离使用仪器测量蓝绿空间微气候数据;记录受试者的各项生理指标,并用问卷调查受试者的热舒适感知,结合建立人体热感觉模型;将实测及问卷得到微气候数据输入到软件中计算得到相应的热舒适指标数据,并与人体热感觉模型整合;采用微气候模拟软件建模,同时与实测数据结合,较准确定量蓝绿空间降温效应,得到热舒适友好的蓝绿空间空间规划布局方式。本发明所述方法能够量化严寒地区蓝绿空间降温效应,对热环境现状进行评价研究,为区域热环境改善提供有力支撑。

主权项:1.一种严寒地区蓝绿空间降温效应定量评估方法,其特征在于:所述方法具体为:步骤1、获取卫星遥感数据针对研究区域进行温度遥感反演,得到蓝绿空间潜在降温范围;步骤2、在蓝绿空间潜在降温范围区域内,利用红外热成像仪器定时对所研究蓝绿空间低空拍摄红外热成像区域图像;步骤3、根据得到的降温范围,按照不同水岸距离的划分布置多个仪器测量点,获取目标蓝绿空间中微气候参数;步骤4、使用热传输设备记录受试者的各项生理指标,并通过问卷调查方式得到处于空间中使用人员基本信息及热感觉、热舒适、热偏好投票,建立人体热感觉模型;在步骤4中,热传输设备记录所采集的数据包括:体表温度、心率和脉搏;体表温度的采集使用热电偶穿戴式设备,佩戴在头部、左前胸、腹部、左上臂、左下臂、左手背、左大腿、左小腿8个位置,每5分钟记录一次,计算得到平均皮肤温度Tsk,心率与脉搏通过佩戴在手腕的穿戴式设备得到;问卷调查所采集的数据包括生理参数、行为活动状态、热舒适感知投票及即时状态下的空气温度及相对湿度;生理参数包括:年龄,性别和服装热阻;行为和活动状态包括:活动类型和活动持续时间;热舒适感知投票包括:热感觉投票TSV、热舒适投票TCV、热偏好投票TPV以及风速、湿度及太阳辐射偏好;将热感觉投票TSV与平均皮肤温度Tsk、心率、脉搏分别进行拟合,选择拟合程度最高的函数作为人体热感觉模型,得到以下模型:TSV=a·Tsk+b其中Tsk为平均皮肤温度,单位为℃;a、b为回归分析得到的常数,数据将根据测量生理数据和填写问卷人员的热感知情况而变化;步骤5、将实测得到的微气候数据及问卷得到的热投票数据输入到Rayman软件中进行计算,得到相应的热舒适指标数据,并与人体热感觉模型整合;步骤5中,将处理过的实测及问卷微气候数据,输入到Rayman软件中进行计算得到相应蓝绿空间的热舒适指标UTCI数据并与问卷数据中热感觉投票平均值MTSV进行回归分析,拟得到如下蓝绿空间室外热舒适度回归模型:UTCI=c·MTSV+d其中c、d为回归分析得到的常数,数据将根据测量区域和填写问卷人员的热感知情况而变化;综合对比得到的热感觉投票TSV与平均皮肤温度Tsk的人体热感觉模型与热舒适指标UTCI与热感觉投票平均值MTSV的回归模型,可得到UTCI与平均皮肤温度Tsk之间的模型: 步骤6、采用ENVI-met微气候模拟软件选取研究区域建模,同时与实测微气候数据结合,设置形态准确的定量蓝绿空间降温效应,进一步得到热舒适好的蓝绿空间规划布局方式。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨工业大学 一种严寒地区蓝绿空间降温效应定量评估方法

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