申请/专利权人：恒信东方文化股份有限公司

申请日：2019-12-27

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111046293B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.05.15#实质审查的生效;2020.04.21#公开

摘要：本申请公开了一种根据测评结果推荐内容的方法及其系统，该方法包括如下步骤：响应于测评开启信号，为用户生成与其匹配的测评题目并开启摄像头；响应于测评结束信号，将用户的测评结果和摄像头录制的视频上传至远程数据库；对测评结果进行抽取；对录制的视频抽取用户面部信息；对测评结果和用户面部信息进行智能分析，并输出最终测评结果；根据最终测评结果向用户推荐内容。本申请在依据测试结果进行内容推荐时，融入了用户的面部表情分析，从而可以增强测评有效性并且智能化推荐自我提升的内容。

主权项：1.一种根据测评结果推荐内容的方法，包括如下步骤：响应于测评开启信号，为用户生成与其匹配的测评题目并开启摄像头；响应于测评结束信号，将用户的测评结果和摄像头录制的视频上传至远程数据库；对测评结果进行抽取；对录制的视频抽取用户面部信息；对测评结果和用户面部信息进行智能分析，并输出最终测评结果；根据最终测评结果向用户推荐内容；其中对测评结果进行抽取包括如下子步骤：获得每道测评题目i的测评结果和完成时间信息；根据测评结果和完成时间信息形成第i道题目的测评结果特征向量Di；其中对录制的视频抽取用户面部信息包括如下子步骤：对于每道测评题目i从录制的视频中提取用户完成所述测评题目i时的面部图像；对提取的所有面部图像数据标记序号i；计算每个序号为i的面部图像数据的特征点，形成特征点矩阵Ti；抽取每个序号为i的面部图像数据中眼睛的特征点，形成眼睛特征点矩阵Ei；获得测评时间内的多个特征点矩阵Ti和眼睛特征点矩阵Ei；其中对测评结果和用户面部信息进行智能分析，并输出最终测评结果，包括如下子步骤：使用神经网络对特征向量Di、特征点矩阵Ti和眼睛特征点矩阵Ei进行融合，获得测评题目i的测评结果；将所有测评题目的测评结果进行加权，获得最终测评结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 恒信东方文化股份有限公司 一种根据测评结果推荐内容的方法及其系统

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