申请/专利权人：济南博观智能科技有限公司

申请日：2020-06-03

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111652138B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V40/18;G06V10/82;G06V10/44

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.11#公开

摘要：本申请公开了一种戴口罩人脸识别方法，该方法一方面调整了传统人脸识别网络的结构，在传统的全人脸特征提取网络边上新增局部特征模块，用来提取人眼处的特征，原有人脸特征之后增加专门的眼部特征，从而使得整体识别更倾向于学习眼部特征，从而可以增强眼部特征识别的精准度；另外，该方法中提出一种新的增量式损失函数，将类别内的所有图片提取的特征进行一定的留存，避免了学习样本总量过大时对前面的样本的遗忘，基于该种损失函数进行眼部特征提取网络的更新可以进一步聚拢类内距离，经过一定训练次数后，可以实现更严格的眼部特征提取约束，实现精准区分。本申请还提供了一种戴口罩人脸识别装置、设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。

主权项：1.一种戴口罩人脸识别方法，其特征在于，包括：确定待识别的人脸图像，以及所述人脸图像中的眼部图像；将人脸图像输入至全脸特征提取网络进行人脸特征提取，并获取所述人脸特征提取中得到的全脸特征值；将所述眼部图像输入至眼部特征提取网络进行眼部特征提取，并获取所述眼部特征提取中得到的眼部特征值；其中，所述眼部特征提取网络加入了基于类别内所有历史眼部特征值进行类内距离约束的增量式损失函数；眼部特征提取网络为在全脸特征提取网络外加入的一个局部特征模块；根据所述全脸特征值以及所述眼部特征值进行人脸识别；其中，所述眼部特征提取网络的更新方法，包括：获取所述眼部特征值以及对应的所述眼部特征提取网络中分类层权重；将所述眼部特征值添加至对应类的历史特征矩阵中，以更新所述历史特征矩阵；计算所述历史特征矩阵与所述分类层权重的间距；根据所述间距对眼部特征提取网络进行参数更新反馈。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南博观智能科技有限公司 戴口罩人脸识别方法、装置、设备及存储介质

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