申请/专利权人：北京三快在线科技有限公司

申请日：2020-06-12

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111859967B

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F18/25;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.01.15#实质审查的生效;2020.10.30#公开

摘要：本申请公开了一种实体识别方法，属于计算机技术领域，有助于提升对非传统意义的查询实体的识别性能。所述方法包括：确定待识别文本匹配的语义特征向量和实体知识特征向量；其中，所述实体知识特征向量用于指示所述待识别文本中包括的文本子串与预设搜索日志的匹配信息；通过预先训练的实体识别模型，对所述语义特征向量和所述实体知识特征向量进行融合计算，并根据融合计算结果输出所述待识别文本的实体标注结果；根据所述实体标注结果，确定所述待识别文本中包括的实体。本申请实施例提出了一种融合搜索日志特征的新词挖掘方法，利用海量的用户搜索日志特征优化新词挖掘效果，可以有效提升对查询输入中新的实体的识别准确度。

主权项：1.一种实体识别方法，其特征在于，包括：确定待识别文本匹配的语义特征向量和实体知识特征向量；其中，所述实体知识特征向量用于指示所述待识别文本中包括的文本子串与预设搜索日志的匹配信息；通过预先训练的实体识别模型，对所述语义特征向量和所述实体知识特征向量进行融合计算，并根据融合计算结果输出所述待识别文本的实体标注结果；根据所述实体标注结果，确定所述待识别文本中包括的实体；其中，所述语义特征向量包括：所述待识别文本中每个字的字向量，以及，所述待识别文本中包括的词的词向量；所述实体知识特征向量包括：所述待识别文本中各文本子串的实体知识特征向量；所述通过预先训练的实体识别模型，对所述语义特征向量和所述实体知识特征向量进行融合计算，并根据融合计算结果输出所述待识别文本的实体标注结果的步骤，包括：通过预先训练的实体识别模型的记忆单元，依序对当前时刻输入的所述字向量、当前时刻输入的所述词向量和当前时刻输入的所述实体知识特征向量进行加权融合处理，直到所述待识别文本中所有字的字向量全部处理完成，得到所述记忆单元的最终时刻记忆状态；根据所述最终时刻记忆状态和所述最终时刻输入的所述字向量，以及所述最终时刻的前一时刻所述实体识别模型的输出，输出所述待识别文本的实体标注结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京三快在线科技有限公司 实体识别方法、装置，电子设备

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