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【发明授权】用于解决发射(Tx)非线性的机器学习_高通股份有限公司_202180015103.3 

申请/专利权人:高通股份有限公司

申请日:2021-02-23

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN115136553B

主分类号:H04L27/26

分类号:H04L27/26;G06N3/02;G06N20/00;H03M7/30

优先权:["20200224 US 62/980,924","20210222 US 17/181,927"]

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2022.10.25#实质审查的生效;2022.09.30#公开

摘要:一种由发射设备进行无线通信的方法由编码器神经网络来变换发射波形,以针对非线性来控制功率放大器PA操作。该方法还包括通过传播信道传送经变换的发射波形。一种由接收设备进行无线通信的方法接收由编码器神经网络变换的波形。该方法还包括利用解码器神经网络从所接收的波形中恢复编码器输入符号。一种用于无线通信的发射设备基于非失真的数字发射波形和失真的数字发射波形来计算失真误差。发射设备还利用自动编码器的编码器神经网络来压缩失真误差。发射设备向接收设备传送经压缩的失真误差以补偿功率放大器PA非线性。

主权项:1.一种由发射设备进行无线通信的方法,包括:由编码器神经网络来变换发射波形,以针对非线性来控制功率放大器PA操作,所述变换包括将由所述编码器神经网络生成的复序列添加到调制符号,所述编码器神经网络被训练成或者基于惩罚在所述发射设备的输出端测量的峰均功率比PAPR的损失函数来确保所述PA在线性区域中操作,或者基于PA非线性模型来确保所述PA在饱和区域附近操作;以及通过传播信道传送经变换的发射波形。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 用于解决发射(Tx)非线性的机器学习

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