申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2020-11-04

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112231373B

主分类号：G06F16/248

分类号：G06F16/248;G06Q10/0639;G06Q50/20;G06N3/04;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.10.11#实质审查的生效;2021.01.15#公开

摘要：本申请的实施例提供了一种知识点数据的处理方法、装置、设备和计算机可读介质，涉及人工智能技术领域中的机器学习。本申请实施例中的知识点数据的处理方法包括：获取用户在各历史时间段的知识点掌握度集合；按照时间顺序对知识点掌握度集合进行排序处理，生成由知识点掌握度集合组成的知识点掌握度集合序列；输入知识点掌握度集合序列至预训练的预测模型；获取预训练的预测模型输出的多个知识点的掌握度标签，作为用户在当前时间段对多个知识点的掌握度标签。本申请实施例的技术方案提高了预测用户对知识点的掌握程度的准确度。

主权项：1.一种知识点数据的处理方法，其特征在于，包括：获取用户在各历史时间段内所做过题目的答题数据；其中，所述历史时间段对应的答题数据是在所述历史时间段的考试或作业的答题数据；基于所述用户在各历史时间段内所做过题目的答题数据，生成所述用户在各历史时间段内对多个知识点的掌握度标签；基于所述用户在各历史时间段内对多个知识点的掌握度标签，生成所述用户在各历史时间段的知识点掌握度集合，所述知识点掌握度集合包括所述用户对多个知识点的掌握度标签；按照时间顺序对所述知识点掌握度集合进行排序处理，生成由所述知识点掌握度集合组成的知识点掌握度集合序列；输入所述知识点掌握度集合序列至预训练的预测模型，所述预训练的预测模型通过包含有训练样本知识点掌握度集合序列、多个训练样本知识点的预设掌握度标签的样本数据训练得到；获取所述预训练的预测模型输出的多个知识点的掌握度标签，作为所述用户在当前时间段对多个知识点的掌握度标签。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 知识点数据的处理方法、装置、设备和计算机可读介质

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