申请/专利权人：中南大学;哈尔滨工业大学;中国人民解放军火箭军工程大学

申请日：2021-07-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113392378B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06F17/10;G06Q10/063

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2021.09.14#公开

摘要：一种基于时间序列的围岩变形多点突变识别方法及系统，涉及围岩变形识别技术领域，包括：S1：利用位移传感器采集围岩变形时间序列数据，将各数据点连接为二维曲线，并将初始突变点级别设为0；S2：对二维曲线进行回归分析并计算残差，随后将突变点级别增加1；S3：分别计算二维曲线中两个相邻线段的斜率增量；S4：确认突变判断阈值，同时对全部斜率增量分别进行判断，输出突变点。本发明提出的基于时间序列的围岩变形多点突变识别方法及系统，通过对斜率增量统计分析而建立了明确可调的突变准则，适应性更强，并能更清晰的把握围岩变形全过程的状态变化。

主权项：1.一种基于时间序列的围岩变形多点突变识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1：利用位移传感器采集围岩变形时间序列数据，在平面坐标系中标记采集的序列数据，将各数据点连接为二维曲线，并将初始突变点级别设为0；S2：对二维曲线进行回归分析并计算残差，随后将突变点级别增加1；S3：分别计算二维曲线中每两个相邻数据点连成的线段的斜率，并进一步分别计算每两个相邻线段的斜率增量；S4：确认突变判断阈值，同时对全部斜率增量分别进行判断；若存在某两个相邻线段的斜率增量小于判断阈值时，则从构成二维曲线的全部数据点中剔除这两个相邻线段之间的公共数据点，将剩余数据点作为本级别的突变点输出；利用剩余数据点集合构成新的二维曲线，并重复所述步骤S2～S4；若全部线段斜率增量大于等于判断阈值时，则结束判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学;哈尔滨工业大学;中国人民解放军火箭军工程大学 一种基于时间序列的围岩变形多点突变识别方法及系统

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