申请/专利权人：深圳索信达数据技术有限公司

申请日：2021-06-03

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113269263B

主分类号：G06Q30/00

分类号：G06Q30/00;G06Q40/02;G06F18/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.09.03#实质审查的生效;2021.08.17#公开

摘要：本申请公开了一种客户分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取样本数据对应的至少一组特征变量；对至少一组所述特征变量进行权重赋权，获得对应的多组加权特征变量；分别将每一组所述加权特征变量输入聚类模型进行聚类训练，获得对应的多组聚类结果，以及获得每一组所述聚类结果对应的聚类误差；根据多组所述聚类结果对应的所述聚类误差，获得目标聚类模型；调用所述目标聚类模型进行客户分类，输出客户分类结果，提高了客户分类的准确性。

主权项：1.一种客户分类方法，其特征在于，包括：获取样本数据对应的至少一组特征变量；对至少一组所述特征变量进行权重赋权，获得对应的多组加权特征变量；分别将每一组所述加权特征变量输入K-Means聚类模型进行聚类训练，获得对应的多组聚类结果，以及获得每一组所述聚类结果对应的聚类误差；根据多组所述聚类结果对应的所述聚类误差，获得目标聚类模型；调用所述目标聚类模型进行客户分类，输出客户分类结果；其中，所述对至少一组所述特征变量进行权重赋权，获得对应的多组加权特征变量，包括：若至少一组所述特征变量的组数为单组，则生成单组所述特征变量对应的多组权重组，每组所述权重组中包含的权重值的数量与单组所述特征变量的数量一致；依次将单组所述特征变量中的每个特征变量与每组所述权重组中对应的权重值相乘，获得单组所述特征变量对应每组所述权重组的每一组所述加权特征变量；或者若至少一组所述特征变量的组数为多组，则生成多组所述特征变量中每一组所述特征变量对应的权重组，每组所述权重组中包含的权重值的数量与每一组所述特征变量的数量一致；依次将每一组所述特征变量中的每个特征变量与对应权重组中的权重值相乘，获得对应的每一组所述加权特征变量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳索信达数据技术有限公司 客户分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

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