申请/专利权人：中央财经大学

申请日：2023-10-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117311726B

主分类号：G06F8/41

分类号：G06F8/41;G06F8/34;G06Q50/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本申请涉及一种智能法律合约生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：基于BPMN方法和法律合约，构建智能法律合约的BPMN模型，并通过智能法律合约的BPMN模型，提取目标智能法律合约的关键信息，并生成结构化思维链式提示信息；将结构化思维链式提示信息输入至预先微调后的大语言模型中，生成结构化思维链式提示信息对应的智能法律合约；利用智能合约集成开发环境运行生成的智能法律合约，以验证语法结构和合约逻辑的正确性。由此，解决了现有基于映射规则的智能法律合约生成方法受限于领域专家知识，且因知识领域性、理解差异性等因素导致生成智能法律合约的法律风险较大等问题。

主权项：1.一种智能法律合约生成方法，应用于模型微调阶段，其特征在于，包括以下步骤：利用预设的BPMN方法获取结构化思维链式提示信息集合，其中，所述结构化思维链式提示信息集合包括所述BPMN方法的流程结构和要素信息；生成所述结构化思维链式提示信息集合中每个结构化思维链式提示元素对应的智能合约；基于所述智能合约和所述结构化思维链式提示信息集合对目标大语言模型进行微调，得到微调后的大语言模型，以生成对应的目标智能合约；应用于模型检测阶段，所述智能法律合约生成方法包括以下步骤：基于所述预设的BPMN方法和法律合约，构建智能法律合约的BPMN模型，并通过所述智能法律合约的BPMN模型，提取目标智能法律合约的关键信息，并根据所述关键信息生成结构化思维链式提示信息；将所述结构化思维链式提示信息输入至预先微调后的大语言模型中，生成所述结构化思维链式提示信息对应的目标智能法律合约；利用预设智能合约集成开发环境检测所述目标智能法律合约，验证所述目标智能法律合约的语法结构和合约逻辑的正确性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中央财经大学 智能法律合约生成方法、装置、电子设备及存储介质

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