申请/专利权人：国宁睿能绿色能源科技有限公司

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117270791B

主分类号：G06F3/06

分类号：G06F3/06;G06F16/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开一种电力数据分析方法及系统，涉及电力数据分析技术领域，所述方法包括：采集省调度中心的电力数据，对电力数据分类后进行分布式存储，并筛选电力数据样本；将分类筛选后的数据样本形成大规模电力数据集；对大规模电力数据集针对处理响应需求进行分析处理；对存储的电力数据与电力数据分析处理结果进行可视化。对巨量的电力数据合理筛选取样后再做数据挖掘工作，以提高数据挖掘速度，减轻算力压力，针对不同的业务处理响应需求应用不同的数据处理技术，提高数据分析效率，分布式存储缓解存储压力。

主权项：1.一种电力数据分析方法，包括：Step1、采集省调度中心的电力数据，对电力数据分类后进行分布式存储，并筛选电力数据样本；Step1包括以下子步骤：通过调用省调度中心的电力数据获取API采集巨量电力数据；以市为单位对采集到的数据进行分类并存储；按市级分类读取存储中的电力数据，提取电力数据特征；提取电力数据特征，包括如下子步骤：将电力数据按照采集时间正序排序，并根据采集时间平均划分为n个数据段；使用公式提取电力数据中每条电力记录所包含各项字段的时间序列特征，其中j取值1~m分别表示电力记录中的不同字段，m为电力记录中的字段总数量，βj为字段j的时间序列特征，i取值1~n表示不同数据段，为字段j在数据段i中的平均值，为字段j在整个时间序列的平均值；将每条电力记录分别使用上述公式提取时间序列特征后，形成电力数据特征矩阵，，其中βkj表示电力记录k中字段j的时间序列特征，k取值1~z，z为电力数据中的电力记录总数量，j取值1~m，m为电力记录中的字段总数量；根据电力数据特征对市级分类电力数据分别进行聚类分析；聚类分析，包括如下子步骤：使用公式计算聚类数，其中argmin∑返回求和项最小时的k值，k为列举的不同聚类数，取值在3~10，o为聚类数为k时聚类出的不同数据簇，取值为1~k，p表示数据簇o内的不同数据样本，取值为1~q，q为数据簇o内的样本数量，Ssamp为数据样本p的值，samo为数据簇o内数据样本的均值，Asam为参与聚类分析的所有数据样本均值；使用计算出的k值根据电力数据特征矩阵对市级分类电力数据进行聚类分析并为每个数据样本分配聚类标签；根据聚类分析结果筛选电力数据样本；Step2、将分类筛选后的数据样本形成大规模电力数据集；Step3、对大规模电力数据集针对处理响应需求进行分析处理；Step4、对存储的电力数据与电力数据分析处理结果进行可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国宁睿能绿色能源科技有限公司 一种电力数据分析方法及系统

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