申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2022-03-03

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114549364B

主分类号：G06T5/94

分类号：G06T5/94;G06T5/70;G06F17/13

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.06.14#实质审查的生效;2022.05.27#公开

摘要：本发明涉及一种图像去噪方法及系统。该方法包括获取图像；根据图像窗口确定图像中像素的局部方差和局部均值；根据像素的局部方差和局部均值确定全局方差和全局均值；根据像素的局部方差以及全局方差和全局均值确定对应像素的分数阶数；根据每一像素对应的分数阶数确定图像的分数阶偏微分方程；根据分数阶偏微分方程确定去噪后的图像。本发明能够根据图像不同纹理丰富程度自适应的调整分数阶数，进而实现图像去噪与纹理保持之间的最佳平衡，进而提升图像质量。

主权项：1.一种图像去噪方法，其特征在于，包括：获取图像；根据图像窗口确定图像中像素的局部方差和局部均值；根据像素的局部方差和局部均值确定全局方差和全局均值；根据像素的局部方差以及全局方差和全局均值确定对应像素的分数阶数；根据图像的局部方差确定分数阶数αij：其中，i，j＝1，2，…，N；α1与α2为分数阶数，满足0＜α1＜α2，σ2为图像全局方差，μ为全局均值，为归一化处理后的像素的局部方差；根据每一像素对应的分数阶数确定图像的分数阶偏微分方程；根据分数阶偏微分方程确定去噪后的图像；所述根据每一像素对应的分数阶数确定图像的分数阶偏微分方程，具体包括：根据每一像素对应的分数阶数构建图像的变分问题；利用欧拉-拉格朗日方程方法将图像的变分问题转化为分数阶偏微分方程；所述利用欧拉-拉格朗日方程方法将图像的变分问题转化为分数阶偏微分方程，具体包括： 其中，i，j＝1，2，…，N，Δt为时间步长，n＝0，1，2，…为迭代步数指标，u0＝u0为初始迭代图像，un为第n次迭代后的图像，为坐标为i，j第n+1次迭代后的像素，坐标为i，j第n次迭代后的像素，和分别第n次迭代后图像在x和y方向上的分数阶导数，为α阶分数阶微分，为α阶分数阶微分，λ＞0为逼近项参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种图像去噪方法及系统

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