申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830832A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/766;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种改进特征失配的遥感目标检测方法，属于遥感目标检测技术领域，包括以下步骤：采用具有FPN的ResNet50网络作为骨干网络，通过骨干网络提取遥感图像的多尺度特征；将多尺度特征输入至特征失配补偿器中，得到细框化特征；将细框化特征输人至双分支检测头，分别计算分类分支与回归分支的检测得分；通过损失函数分别计算分类分支与回归分支的动态权重，并根据检测得分与动态权重计算融合得分，进行遥感目标检测。本发明解决了现有技术在遥感目标检测方面存在分类任务和定位任务之间特征失配的问题。

主权项：1.一种改进特征失配的遥感目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用具有FPN的ResNet50网络作为骨干网络，通过骨干网络提取遥感图像的多尺度特征；S2、将多尺度特征输入至特征失配补偿器中，得到细框化特征；S3、将细框化特征输人至双分支检测头，分别计算分类分支与回归分支的检测得分；S4、通过损失函数分别计算分类分支与回归分支的动态权重，并根据检测得分与动态权重计算融合得分，进行遥感目标检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种改进特征失配的遥感目标检测方法

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