申请/专利权人：天津大学

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117814811A

主分类号：A61B5/369

分类号：A61B5/369;A61B5/256;A61B5/291;A61B5/16;G06F3/01;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及了基于脑电波监测的电力巡检人员安全工作时限预测系统。可对电力巡检人员进行脑电波监测，预测电力巡检人员的安全工作时限，提出长序列时序预测模LSTPModel，分析采集到电力巡检人员的EEG信号，在作业前预测电力巡检人员的安全工作时限，并在作业中根据实时传输的EEG信号进行安全工作时限预测校准，为现场工作指挥调度提供参考。

主权项：1.基于脑电波监测的电力巡检人员安全工作时限预测系统，包括脑电波监测电力安全帽1和安全工作时限预测模块2，其特征在于，所述的脑电波监测电力安全帽1从电力巡检人员大脑实时采集EEG信号，并通过5G数据传输将数据传输到安全工作时限预测模块2，安全工作时限预测模块2提出长序列时序预测模LSTPModel，对电力巡检人员的EEG信号进行处理，在作业前预测电力巡检人员的安全工作时限，并在作业中根据实时传输的EEG信号进行安全工作时限预测校准，为现场工作指挥调度提供参考。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 基于脑电波监测的电力巡检人员安全工作时限预测系统

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