申请/专利权人：中国矿业大学(北京)

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117826108A

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41;G01S13/88;G06F18/10;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进SSA‑VMD‑NSST的矿井下探地雷达杂波抑制方法，属于信号处理领域，包括如下步骤：S1:输入一张预处理后含杂波的探地雷图谱，得到该图谱的平均轨迹，利用麻雀搜索算法优化对平均轨迹VMD分解的分解个数和惩罚因子，得到VMD的最佳参数组合，其适应度函数是最小包络熵；S2:利用最佳参数对图谱进行VMD分解，根据模态分量与原图谱的皮尔逊相关系数，选择相似度大的VMD分量，重新组合成新的图谱；根据基于尺度方向自适应变化的阈值以及柔性阈值函数，对合成图谱进行改进NSST操作，得到最终去噪后的图谱。本发明不仅可以有效去除特定中心频率的杂波，而且可以抑制探地雷达图谱中的随机杂波，提高对探地雷达图谱的去噪性能。

主权项：1.一种基于改进SSA-VMD-NSST的矿井下探地雷达杂波抑制方法，其特征在于：所述探地雷达杂波抑制方法是按下列步骤进行的：1输入含杂波的预处理后的探地雷达图谱P1，进行灰度化处理，并得到该图谱的平均轨迹t；2利用麻雀搜索算法优化VMD对t分解时的两个重要参数：惩罚因子和分解个数；3根据获得的最佳参数对P1进行VMD分解，得到若干含噪信息的信号分量；4基于皮尔逊相关系数，将若干分量与原始信号进行比较，筛选出相似程度较高的部分分量，并将其组合成新的图谱P2；5采取基于L2的平方约束的尺度方向自适应变化的阈值以及柔性阈值函数对P2进行NSST操作，完成进一步的去噪工作，得到最终去噪后的图谱P3。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国矿业大学(北京) 基于改进SSA-VMD-NSST的矿井下探地雷达杂波抑制方法

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