申请/专利权人：山东大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117833252A

主分类号：H02J3/06

分类号：H02J3/06;G06F17/11;G06F17/17;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明属于电力系统技术领域，提供了基于数据驱动二次近似方法的最优潮流计算方法及系统，其方案为：提出基于凸和非凸二次近似的数据驱动最优潮流模型，并给出两种模型协作应用的框架。所提出的基于数据驱动的凸近似模型，利用数据驱动方法生成二次型凸包络来逼近原二次型方程，在遵循物理规律基础上凸化原可行域。所提出的基于数据驱动的非凸近似模型，利用数据驱动生成二次型非凸方程来逼近原二次型方程，在保持可行域精度基础上保留非凸性。基于数据驱动的凸近似模型和基于数据驱动的非凸近似模型的协同框架可实现两种模型的互补利用。最后，在标准最优潮流算例中验证了所提模型在最优性、可行性、可解释性方面均优于当前的最优潮流计算方法。

主权项：1.基于数据驱动二次近似方法的最优潮流计算方法，其特征在于，包括：获取电力系统的历史数据；构建数据驱动最优潮流计算模型，所述模型包括数据驱动部分与物理部分，使得二者在求解优化问题时解的搜索空间近似相同；其中，物理部分采用采用支路功率平衡方程来建立交流最优潮流模型，保持模型的二次型形式；数据驱动部分通过凸近似或非凸近似生成显式凸二次不等式和显式非凸二次等式方程，取代物理部分中支路功率平衡和节点平衡等方程，同时，保留物理部分剩余的不等式约束，得到数据驱动凸近似模型和数据驱动的非凸近似模型；结合该电力系统的历史数据和构建数据驱动最优潮流模型得到电力系统的潮流计算结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 基于数据驱动二次近似方法的最优潮流计算方法及系统

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