申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831342A

主分类号：G08G1/16

分类号：G08G1/16;G06F16/29;G06F16/904;G08G1/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种城市交叉口空间事故严重程度相对风险判别及可视化方法，包括：获取交叉口事故数据、交叉口设计数据、气象数据、交通流量数据；对获取的数据进行预处理；提取城市路网拓扑，构建交叉口邻接矩阵，得到每起事故的空间相关关系；建立考虑交叉口空间关联的道路交叉口事故严重程度空间预测模型；提取各交叉口的空间残差项，判别交叉口重特大事故的相对风险；根据交叉口相对风险值，绘制事故严重程度空间风险热点识别图，实现风险概况可视化。本发明可有效判断城市道路中某一特定交叉口是否比与之相似特征的交叉口具有更高的重伤事故概率，并以热力图的形式进行可视化，为事故黑点诊断提供理论支撑。

主权项：1.城市交叉口空间事故严重程度相对风险判别及可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：1获取数据，包括：交叉口事故数据、交叉口设计数据、气象数据和交通流量数据；2对获取的数据进行预处理，包括：缺失、异常值的填充和删除，以及分类变量的哑变量处理和变量相关性检验、共线性诊断，形成完整的结构化事故严重程度分析数据集；3提取城市路网拓扑，构建交叉口邻接矩阵，将事故严重程度分析数据集中的事故记录按照空间位置匹配到距离最近的交叉口上，得到每起事故的空间相关关系；4建立考虑交叉口空间关联的道路交叉口事故严重程度空间预测模型，并基于拟合度和预测精度两类指标衡量模型性能，其中，所述道路交叉口事故严重程度空间预测模型是在二元Logit模型框架下引入空间残差项，以提高模型对空间事故数据的适应能力和模型性能，对于任一给定观测事故，能得出事故的重伤事故概率；5根据道路交叉口事故严重程度空间预测模型，提取各交叉口的空间残差项，判别交叉口重特大事故的相对风险，即RR值；6根据各交叉口的RR值，绘制事故严重程度空间风险热点识别图，实现风险概况可视化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 城市交叉口空间事故严重程度相对风险判别及可视化方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD