申请/专利权人：谷歌有限责任公司

申请日：2022-08-12

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117837157A

主分类号：H04N23/667

分类号：H04N23/667;H04N23/80;H04N23/60

优先权：["20210812 US 63/260,206","20210812 US 63/260,207","20220811 US 17/819,154","20220811 US 17/819,170"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：描述了用于生成图像内容的系统和方法。该系统和方法可以包括：响应于接收到使计算设备的传感器识别与该传感器捕获的光学数据相关联的图像内容的请求，检测具有第一图像分辨率的第一传感器数据流；以及检测具有第二图像分辨率的第二传感器数据流。该系统和方法还可以包括：由计算设备的处理电路识别第一传感器数据流中的至少一个感兴趣区域；确定限定第一传感器数据流中的至少一个感兴趣区域中的第一多个像素的裁剪坐标；以及生成表示至少一个感兴趣区域的裁剪后的图像。

主权项：1.一种图像处理方法，包括：响应于接收到使计算设备的传感器识别与所述传感器捕获的光学数据相关联的图像内容的请求：检测具有第一图像分辨率的第一传感器数据流，所述第一传感器数据流是基于所述光学数据，以及检测具有第二图像分辨率的第二传感器数据流，所述第二传感器数据流是基于所述光学数据；以及由所述计算设备的处理电路识别所述第一传感器数据流中的至少一个感兴趣区域；由所述处理电路确定裁剪坐标，所述裁剪坐标限定所述第一传感器数据流中的所述至少一个感兴趣区域中的第一多个像素；由所述处理电路生成表示所述至少一个感兴趣区域的裁剪后的图像，所述生成包括：使用限定所述第一传感器数据流中的所述至少一个感兴趣区域中的所述第一多个像素的所述裁剪坐标来识别所述第二传感器数据流中的第二多个像素，以及将所述第二传感器数据流裁剪到所述第二多个像素。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 谷歌有限责任公司 使用实时捕获的感兴趣区域的低功率机器学习

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