申请/专利权人：深圳市银达通科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829643A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06F16/27;G06N3/042;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明人机交互技术领域，尤其涉及一种多媒体液晶评价器的评价方法及系统。所述方法包括以下步骤：利用边缘计算技术采集评价器的服务场景信息，并对服务场景进行分类以及标注，从而获取服务场景标签数据；通过区块链技术建立去中心化的评价指标库，并利用智能合约进行评价指标的动态更新以及共识机制，从而得到评价指标库；根据服务场景标签数据对评价指标库进行评价指标和权重查询，从而生成评价指标向量数据；通过液晶显示屏以及触摸屏向用户展示评价指标向量数据中的评价指标，并收集用户反馈，从而得到用户反馈向量数据。本发明通过边缘计算技术大规模采集服务场景信息精确定位核心关联指标，实现评价标准体系的精确建设。

主权项：1.一种多媒体液晶评价器的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用边缘计算技术采集评价器的服务场景信息，并对服务场景进行分类以及标注，从而获取服务场景标签数据；步骤S2：通过区块链技术建立去中心化的评价指标库，并利用智能合约技术进行评价指标的动态更新以及共识机制，从而得到评价指标库；根据服务场景标签数据对评价指标库进行评价指标和权重查询，从而生成评价指标向量数据；步骤S3：通过液晶显示屏以及触摸屏向用户展示评价指标向量数据中的评价指标，并收集用户反馈，从而得到用户反馈向量数据，其中用户反馈向量数据包括触摸屏反馈数据以及语音情感反馈数据；步骤S4：对用户反馈向量数据进行权重调整，从而得到加权反馈向量数据；对加权反馈向量数据和评价指标向量数据进行融合分析，得到服务质量向量数据；步骤S5：利用图神经网络技术建立评价结果计算模型；将服务质量向量数据输入评价结果计算模型，从而得到评价结果向量数据；利用评价器的液晶显示屏对评价结果向量数据进行可视化展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市银达通科技有限公司 多媒体液晶评价器的评价方法及系统

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