申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829545A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q40/06;G06F40/194;G06F40/30;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种项目资金分配方法及设备，该方法通过获取历史结项数据，历史结项数据中包括结项项目名称；计算待资助项目和结项项目名称之间的语义相似度；根据语义相似度，将历史结项数据降序排列得到每一个待资助项目对应的历史结项数据列表；对历史结项数据列表进行自适应相似度的拟合得到历史数据拟合模型；通过规模化因子将历史数据拟合模型与待资助项目的数据对齐，并构建得到拟合模型；通过遗传算法对拟合模型进行多目标优化得到多个资金分配方案，选择最适合的资金分配方案对项目资金进行分配。本发明完善了对资金的自动化分配方案，避免了只能让专家从申请项目中人工选择计算的情况，从而提高了分配效率，且避免了人为选择的主观性。

主权项：1.一种项目资金分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取历史结项数据，所述历史结项数据中包括结项项目名称；S2.计算待资助项目和所述结项项目名称之间的语义相似度；S3.根据所述语义相似度，将所述历史结项数据降序排列得到每一个所述待资助项目对应的所述历史结项数据列表；S4.对所述历史结项数据列表进行自适应相似度的拟合得到历史数据拟合模型；S5.通过规模化因子将所述历史数据拟合模型与所述待资助项目的数据对齐，并构建得到拟合模型；S6.通过遗传算法对所述拟合模型进行多目标优化，得到多个资金分配方案，选择最适合的资金分配方案对项目资金进行分配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 一种项目资金分配方法及设备

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