申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117672532B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08;G16H50/70;G16H80/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本申请公开了一种住院患者护理风险评估预警监控系统及方法，涉及风险评估预警领域,其首先获取患者生理体征文本数据、由监测设备采集的多个预定时间点的患者二氧化碳分压值和由监测设备采集的多个预定时间点的患者呼气末二氧化碳浓度值，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以生成住院患者呼吸衰竭风险评估等级，进而实现自动化评估和提前干预，从而改善患者的护理和治疗效果。

主权项：1.一种住院患者护理风险评估预警监控系统，其特征在于，包括：住院患者数据获取模块，用于获取患者生理体征文本数据、由监测设备采集的多个预定时间点的患者二氧化碳分压值和由监测设备采集的多个预定时间点的患者呼气末二氧化碳浓度值，其中，所述患者生理体征文本数据包括患者基本信息、患者病史和患者临床信息；生理体征文本划分模块，用于将所述患者生理体征文本数据进行划分以得到多个生理体征文本数据；生理体征文本特征语义编码模块，用于对所述多个生理体征文本数据进行特征语义编码以得到生理体征文本关联特征向量；患者二氧化碳数据特征提取模块，用于对所述由监测设备采集的多个预定时间点的患者二氧化碳分压值和所述由监测设备采集的多个预定时间点的患者呼气末二氧化碳浓度值进行特征提取以得到二氧化碳指标全局关联特征向量；呼吸衰竭风险评估生成模块，用于基于所述生理体征文本关联特征向量和所述二氧化碳指标全局关联特征向量，生成住院患者呼吸衰竭风险评估等级；其中，所述患者二氧化碳数据特征提取模块，包括：患者二氧化碳数据排列单元，用于将所述由监测设备采集的多个预定时间点的患者二氧化碳分压值和所述由监测设备采集的多个预定时间点的患者呼气末二氧化碳浓度值分别按时间排列以得到二氧化碳分压输入向量和呼气末二氧化碳浓度输入向量；患者二氧化碳特征聚合单元，用于将所述二氧化碳分压输入向量和所述呼气末二氧化碳浓度输入向量进行特征聚合以得到所述二氧化碳指标全局关联特征向量；其中，所述患者二氧化碳特征聚合单元，包括：计算所述二氧化碳分压输入向量和所述呼气末二氧化碳浓度输入向量的转移矩阵以得到二氧化碳指标关联矩阵；将所述二氧化碳指标关联矩阵通过基于使用互为转置的卷积核的二氧化碳指标卷积神经网络以得到所述二氧化碳指标全局关联特征向量；所述生理体征文本特征语义编码模块，包括：将所述多个生理体征文本数据通过基于转换器的系统状况文本上下文编码器以得到多个生理体征文本特征向量；将所述多个生理体征文本特征向量进行级联以得到所述生理体征文本关联特征向量；所述呼吸衰竭风险评估生成模块，包括：呼吸衰竭风险特征融合单元，用于对所述生理体征文本关联特征向量和所述二氧化碳指标全局关联特征向量进行融合以得到呼吸衰竭风险分类特征向量；呼吸衰竭风险结果评估生成单元，用于将所述呼吸衰竭风险分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于生成住院患者呼吸衰竭风险评估等级。

全文数据：

权利要求：

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