申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2023-09-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN116860114B

主分类号：G06F3/01

分类号：G06F3/01;G06F40/20;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.10.27#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：本申请实施例提供了一种基于人工智能的扩展现实交互方法及相关装置，涉及人工智能、云技术和元宇宙领域。该方法包括：获取目标对象佩戴的扩展现实设备对应的目标场景指示信息，然后，基于目标场景指示信息，从场景数据库预先存储的场景数据中获取目标场景数据，进而将目标场景数据注入预先训练好的初始生成式语言模型，得到目标生成式语言模型，然后基于接收到的来自佩戴有扩展现实设备的目标对象的交互指令，生成第一交互文本，通过目标生成式语言模型基于第一交互文本进行预测，从而得到第二交互文本，播放第二交互文本对应的信息。本申请实施例提高交互指令对应的交互结果的准确性，进而提升体验者的交互体验。

主权项：1.一种基于人工智能的扩展现实交互方法，其特征在于，包括：基于接收到的来自佩戴有扩展现实设备的目标对象的交互指令，生成第一交互文本；通过目标生成式语言模型基于所述第一交互文本进行预测，得到第二交互文本，其中，所述目标生成式语言模型是基于所述扩展现实设备对应的目标场景指示信息，从场景数据库预先存储的场景数据中获取目标场景数据，以及将所述目标场景数据注入预先训练好的初始生成式语言模型得到的，所述目标场景指示信息用于指示所述目标对象的视野中的扩展现实场景画面，所述目标场景数据所指示的目标场景画面与所述扩展现实场景画面相匹配；播放所述第二交互文本对应的信息；若满足所述目标生成式语言模型的更新条件，则对所述目标生成式语言模型进行更新，以得到新的所述目标生成式语言模型，新的所述目标生成式语言模型是通过卸载所述目标生成式语言模型注入的所述目标场景数据，得到未注入有场景数据的目标生成式语言模型，并基于新的目标场景指示信息，从场景数据库预先存储的场景数据中获取新的目标场景数据，以及将新的目标场景数据注入所述未注入有场景数据的目标生成式语言模型得到的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 基于人工智能的扩展现实交互方法及相关装置

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