申请/专利权人：讯飞医疗科技股份有限公司

申请日：2023-11-07

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117198512B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H10/60;G16H20/10;G06N20/20;G06F18/213;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要：本申请公开了一种给药量预测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，给药量预测方法包括：获取目标对象本次使用目标药物之前最新的病历数据和样本对象历史使用目标药物之前最新的样本病历数据；基于样本病历数据，提取多个第一预设种类的样本属性特征和多个第二预设种类的样本时变特征；基于此训练第一给药预测模型直至收敛，得到第一预设种类的第一重要度和第二预设种类的第二重要度，以此选择第一目标种类和第二目标种类；基于病历数据，提取属于第一目标种类的属性特征和属于第二目标种类的时变特征，进而据此进行预测，得到目标对象本次使用目标药物的预测给药量。上述方案，能够降低给药量预测的人力成本，并提升给药量预测的精度。

主权项：1.一种给药量预测方法，其特征在于，包括：获取目标对象本次使用目标药物之前最新的病历数据，并获取样本对象历史使用目标药物之前最新的样本病历数据；基于所述样本病历数据，提取多个第一预设种类的样本属性特征和多个第二预设种类的样本时变特征；基于所述样本属性特征和所述样本时变特征训练第一给药预测模型直至收敛，得到各个所述第一预设种类的第一重要度和各个所述第二预设种类的第二重要度；基于各个所述第一预设种类的第一重要度，选择至少一个所述第一预设种类作为第一目标种类，并基于各个所述第二预设种类的第二重要度，选择至少一个所述第二预设种类作为第二目标种类；基于所述病历数据，提取属于所述第一目标种类的属性特征和属于所述第二目标种类的时变特征；将所述属性特征和所述时变特征输入至第二给药预测模型中的各个基模型，得到对应所述基模型输出的候选给药量；将各个所述基模型输出的候选给药量输入至所述第二给药预测模型中的元模型进行处理，得到所述目标药物的预测给药量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 讯飞医疗科技股份有限公司 给药量预测方法及相关装置、设备和存储介质

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